1、科学数据实体是在科技计划形成的原始数据及基于原始数据或研究分析数据所形成的完整数据库或数据文件。
2、数据汇交的最终方式是以网络的形式进行，为此必须 要建立一个基于网络的数据汇交系统。数据汇交应以项目任务书中规定的研究任务和考核指标为主要依据，汇交的内容包括科学数据实体、科学数据描述信息和科学数据辅助工具软件三个部分。
3、第一条 为了强化农业科学数据共享，提升资源管理效率，为农业科技发展和整体科技水平的提升提供数据支持，依据国家科技平台建设与科学数据共享工程的指导文件，制定本管理办法。第二条 各级农业机构在共享农业科学数据和用户使用这些数据时，必须遵循本规定。
4、科技部、财政部先后在基础科学、农业、林业、海洋、气象、地震、地球系统科学、人口与健康8个领域支持建成了国家科技资源共享服务平台，初步形成了一批资源优势明显的科学数据中心。
5、突破生物调控元件的计算、设计、组装与应用等关键技术，研究开发个体基因组、群体基因组、个体化信息搜索引擎和各类新的生物学数据分析技术，研究基于个体组学数据的疾病风险分析、疾病诊治模型和系统研究；研究农业生物逆境胁迫相关数据挖掘与分析技术；建立国家生命科学、医药技术领域数据汇交、管理和共享技术平台。
6、保护管理中对这种事情也做了明确的规定，通过调查监管平台，对其进行检测评估。长江中下游流域曾经就爆发过水葫芦等外来水生植物的入侵，导致了部分河道出现堵塞，严重的影响了长江航道的安全，随后通过调查和监管平台，最终清理了这些外来物种。
农业数据采集的特点：农业生产高度专业化、规模化、企业化：美国农业生产的专业化是多层次的，这主要表现在地区专业化、农场专业化和生产工艺专业化。美国大陆划分为几个主要的作物带，每个作物带中最适合一种作物的生长，如著名的“玉米带”、“奶牛带”等。
农业大数据采集能够实时、准确采集和记录农业数据。农业大数据采集能够实时、准确地采集和记录各种与农业生产相关的数据，包括气象数据、土壤信息、作物生长数据等。这些数据需要通过传感器、监测设备等手段进行自动化收集，确保数据的准确性和及时性。而现代智慧农业的重点就是要确保准确和及时。
农业农村生产生活 生态 中每一事物的特征都可用短小、精细的数据描述和记录，正是这些小个体的数据才构成了农业农村的大数据；二是“活数据才是更可持续数据”。数据是不会损耗的物质，只有应用才有活力，才能形成数据越用越多、越用越活的良性循环；三是“真数据才是更可利用数据”。
智慧农业是建立在数字农业基础之上，智慧农业是一个理念性的发展方向和模式，并不如数字农业那样具体和明确。智慧农业与数字农业的区别在于，前者的功能更加全面，具有辅助农业宏观管理的功能；信息采集的范围也更加广泛，不但有区域数据，还有全国、全球数据。
智慧农业可以通过遥感技术、无人机等手段，实现对农田的高精度监测。结合大数据分析，可以实现针对不同地块的精准施肥和植保，减少化肥和农药的使用，降低土壤和水体的污染，减缓碳排放。 精准灌溉：智慧农业系统可以实时监测土壤湿度、气象条件等，为不同作物提供精准的灌溉方案。
智慧农业是用现代高新技术与农业种植相结合，使用更加合理，科学的方法来增加农业产量，实现农业种植无人化，自动化，智能化管理。智慧农业是经济发展的重要组成部分，对于我国而言，是消除贫困，实现经济发展后来居上的主要途径。
未来农场：智慧农业的管理可以全方面的支持耕种管收，农户可以通过管理平台全面操控和查看作物的生长情况。节水农业：基于人工智能、物联网、农学数据建模结合的智能化种植服务，目前能实现标准化生产，智能化监控等智慧农业的技术。
技术提升品质：技术是第一生产力。在农业领域，技术的作用不言而喻，科学先进的农业生产技术不仅可以提高生产效率，更能改善农产品的品质。生态模式提高收益：越来越多的人开始注重农产品的质量，生态农产品才是未来市场的需求品。差异化打开市场：所以想尽快打开市场，必须进行产品的差异化。
智慧农业技术的研发与应用：智慧农业涉及到的技术和应用非常广泛，包括物联网、大数据分析、无人机、遥感技术、传感器技术、智能控制等。这些技术的研发和应用需要高端科技人才，如物联网专业人才、大数据分析师、人工智能专家等。
农业科学数据共享中心，其核心目标是为了满足国家和社会对农业科学数据共享服务的迫切需求。这个中心建立在农业部门的坚实基础上，数据源单位作为主体，数据中心作为关键支撑。它通过多种途径，如集成国内外农业科技数据资源，进行整合、引进和交换，汇聚形成了一个庞大的数据宝库。
其核心目标是满足国家和社会对农业科学数据共享服务的需求，以农业部门为立足点，以数据源单位为主体，依托数据中心，通过集成国内外农业科技数据资源，如科技活动产生的基础数据和加工整理的数据产品，以及相关信息。
实施网络化组织、保存和共享农业数据，对数据库进行二次标引与重组，确保数据的在线共享。 研发关键技术，如在线数据挖掘工具和智能检索服务，开发数据交换系统，提升数据共享平台的功能。 加强运行管理和门户网站维护，优化设施和管理规范，包括数据分中心和节点的建设和管理。
农业科学数据共享中心在国家科学数据共享工程的框架下，致力于建立全面的框架，以实现农业科学数据的整合和服务。 该项目的核心目标是根据国家科学数据共享的整体规划，制定出一套严谨的农业科学数据共享标准体系，以整合超过80%的农业科研数据。
包括规划研究、技术开发、政策法规研究等。在实际推进中，首要任务是加强科学数据共享的宣传和教育，政府需通过合理引导和监管，确保在保护国家安全和知识产权的前提下，推动信息公开，打破信息壁垒。目标是实现科学数据的公平流通，最大限度地促进共享，从而全面推动科学数据共享工程的建设。
