无论采用哪种方式设计 HTAP 数据库，在应用时都会碰到一个问题，如果原来的业务数据库不是（大概率）采用 HTAP 数据库就要涉及数据库迁移，这将面临巨大的风险和成本。
在考量一个数据库的成本以及性价比的过程中，免不了的，就需要考虑到机房供电和高端的配电网络等等设备的支出，而HTAP和ARM结构的适配，可以在同样等级的处理能力，甚至是略微高密度的处理能力，条件下让用户群实现应用成本越来越低的好处。
而随着数据资源、数据消费习惯和数据驱动型场景发生巨大变化，用户需求与传统数据库之间的供需矛盾日渐突出，使得HTAP这种具备“同时支持OLTP和OLAP、创新计算存储框架、去ETL”等特征的新时代数据库成为不可阻挡的趋势。 如今，几乎所有数据库大厂和云服务巨头都在布局HTAP。
虽然 HTAP 技术可以消除从关系型事务数据库到数据仓库的数据抽取、转换、和加载过程，还支持实时地分析最新事务数据，但是为了同时处理 OLTP 与 OLAP，HTAP 系统也需要在系统性能与数据分析新鲜度之间做出取舍。目前主流的 HTAP 数据库有 TiDB、CockroachDB、StarRocks 等。
在实际应用中，HTAP的价值在事务处理和分析之间取得平衡。在OLTP场景下，它尤其凸显价值，通过提升在线分析能力，将核心业务数据和高价值分析数据整合，助力企业实时决策。同时，HTAP与云服务的结合，简化了数据库部署，满足了多元化用户群体的需求，成为行业发展的新趋势。
1、冷号指在一段时间内出现次数较少的号码，即一次都没出现的号码或仅出现一次的号码。例如，在最近30期的双色球游戏中，篮球号码000012和14就被视为最冷的号码（每期只出现一次）。温号指在一段时间内出现次数中等偏少的号码，即出现次数多于一次但少于平均值的号码。
2、冷温热：这里的冷温热是在当前选择期号的前7期号码中，出现的次数超过2次的为热号，等于2次的为温号，小于2次的为冷号；同一开奖结果中号码相同的数字只 计算一次，例如：255，5只计算一次。
3、冷码是指本期开奖号码在前10期相同位置未出现的号码，温码是指当期开奖号码在前10期相同位置仅出现过一次的号码，热码是指出现过两次及以上的号码。 本人经过研究发现，冷温热码的出现也是非常有规律的，它会呈现短期浮动，长期稳定的规律。
4、拿2015的年历史数据来看，2015090期的温号为029和30，第091期的温号为08，第092期的温号为17和28，第093期的温号为24和33。一是每期出号数量变化幅度太大，二是规律性不强下手困难，三是可选择的范围太广，除了热号和冷号就是温号，温号占绝大多数。
5、换言之，将“超级大乐透”前区开奖号码按由小到大的顺序排列之后，第一个号码理论上最大出号范围只能是“01-31”，第二个号码则是“02-32”，第三个号码是“03-33”，第四个号码是“04-34”，第五个号码是“05-35”。
6、方法三：冷温热投注法 投注前先将01-35全部号码近期出现的情况进行统计，根据出现次数的多少可以分成冷号、温号、热号三种。以5期为例，出现4次（含4次）以上的号码为热号；出现1-3次的号码为温号；没有出现过的号码为冷号。
可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。
“数据库”可以简单地只是内存中的哈希表/磁盘上的日志，也可以复杂到由多种数据系统集成而来。
简单：ORM以最基本的形式建模数据。比如ORM会将MySQL的一张表映射成一个Java类（模型），表的字段就是这个类的成员变量 2）精确：ORM使所有的MySQL数据表都按照统一的标准精确地映射成java类，使系统在代码层面保持准确统一 3）易懂：ORM使数据库结构文档化。
先思考下，抽象出几个对象： 商品product， 属性：id，name，stock，price，description。 用户user 属性：id，username，account，email，phonenumber。 订单order 属性id，product_id，count，total_amount，user_id。 然后就可以设计数据库啦。 画一个e-r图，生成个sql。
