1、显然可以了、必须的可以。他支持主流的数据库。
2、启动Kettle。打开 数据库连接 的窗口。在 数据库类型 下拉框中选择相应的数据库类型，如MySQL、Oracle等。填写 主机名、 端口号、 数据库名称 等数据库的连接信息。填写 用户名 和 密码，进行身份验证。测试连接，确认数据库连接信息的准确性。
3、kettle可以执行脚本，delete和truncate都可以。
4、使用kettle工具时，将excel表格中的数据导入到oracle数据库时，输出项出错。
5、驱动文件安装失败。确认是否安装了驱动文件。下载对应数据库的驱动jar包放在kettle下的lib目录下，oracle数据库连接的时候，需要在表或者数据库的前面加上前缀词。
6、首先感谢楼上两位大神的再说一下问题的错误原因：是因为这部署kettle的这台服务器上没有MySQL的客户端，所以根本无法访问到数据库，太疏忽了。。接下来换了一台装有MySQL客户端的服务器，进行部署。
DataStage - 专业级的IBM之力 DataStage是IBM的旗舰ETL工具，专为大规模应用设计，能够深度挖掘异构数据的价值。其商业支持强大，但价格不菲，且由于用户基数较小，遇到问题时的解决方案资源相对有限。
Kettle Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Informatica和Talend是两种常见的商业ETL工具，提供图形化的界面，便于用户设计和管理数据流。它们支持多种数据源，包括关系型数据库、文件系统、云服务等，并能处理复杂的转换逻辑。Microsoft SSIS是微软SQL Server的一部分，它提供了强大的数据集成和转换功能，尤其适合微软技术栈的环境。
目前用到的ETL工具常见的有Datastage，informatica，kettle三种，前两者是收费的，并且占据了大多数国内市场，而kettle是来源免费的！但是在大数据量下Informatica 与Datastage的处理速度是比较快的，比较稳定。【回答】Kettle的处理速度相比之下稍慢。所以很多公司尤其是金融机构选Informatica 与Datastage。
目前，ETL工具的典型代表有：Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle……开源的工具有eclipse的etl插件。cloveretl.数据集成：快速实现ETL ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。
Datastage、Informatica、Kettle三个ETL工具的特点和差异介绍：操作 这三种ETL工具都是属于比较简单易用的，主要看开发人员对于工具的熟练程度。
先说我这个SQL是在干嘛吧，抽取数据，把数据抽取到目标表中，这时候需要修改数据类型，调整数据格式，清洗异常数据类型。我就是在干这个啦 round函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数，ROUND（A，B） A 代表是要用到的字段 ，B是保留的小数 返回当前的时间和日期。
首先利用kettle自动生成测试数据：主要生成UUID和当前系统时间到timejob表中（每隔2s执行一次），我们后续的操作都是对这张表中的数据进行一个备份。下面第二步就是抽取该表中的数据到一个备份表中，timejob_bak。
因为只需要获取抓取要抽取表的结构信息，故在sql后面加上where1=2。下面代码是创建目标库表。
ETL基础与Kettle简介 ETL是一种数据处理流程，它涉及从各种数据源抽取数据，进行转换，然后装载到目标数据库。Kettle，这款以Java编写的开源工具，以其图形界面和脚本灵活性，为企业数据迁移和处理提供了强大支持，中文名称寓意其高效的工作方式——“水壶”。
Kettle学习一：简单的表输入输出 创建两个DB连接，test和test1，分别连接两个不同的数据库 拖拽表输入，字段转换，表输出图标到界面，并住shift键连接它们 表输入：用于查询出一个数据表中需要搬运的数据。
