多光谱影像处理1 辐射定标：使用Radiometric Calibration工具，输入MSSxml文件，校准为辐射亮度，并保存为MSS1_Radiometric.dat。2 大气校正：通过FLAASH Atmospheric Correction，设置输入为MSS1_Radiometric.dat，输出为MSS1_FLAASH.dat，校正参数如传感器高度、地面海拔等。
多光谱处理：首先，通过Open As功能打开高分一号PMS数据，进行辐射定标，选择Radiometric Calibration工具，设置定标类型、存储顺序和单位。接着，使用FLAASH大气校正模块，设置相关参数，包括单个辐射亮度因子，输出文件路径和基本信息，如传感器高度和成像时间。注意，内存充足时，无需分块处理。
辐射定标与校准 首先，启动Radiometric Calibration，打开CRESDA文件，进行多光谱影像的辐射校准。从设置输入文件，到调整高度、像素大小等参数，如传感器的平均高度和成像时间，确保数据准确无误。特别是第13步，务必为8GB内存的处理预留空间。
其实，简单来说，辐射定标就是将记录的原始DN值转换为大气外层表面反射率，目的是消除传感器本身产生的误差，有多种方法：实验室定标、星上定标、场地定标。大气校正就是将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率，目的是消除大气散射、吸收、反射引起的误差。主要分为两种类型：统计型和物理型。
以下是多波段合成的一般步骤：数据获取：获取不同波长或频段的遥感影像数据，可以是多光谱、高光谱或合成孔径雷达数据等。 准备数据：将获取的遥感影像数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正等。
所以，在评定文艺与体育比赛的成绩时，常常采用在评分数据中分别去掉一个（或两个）最高分和一个（或两个）最低分，再计算其中平均分的办法，以避免极端数据造成的不良影响。
平均数，也就是算术平均数，指的是所有数据的总和除以总数后所得的商，其代表着某一组数据的整体水平，表征的是集中量。所以，去掉一个最高分和一个最低分再计算平均分的办法，既能免于异常值对平均分的影响，又能体现评判者的个人评审倾向，是一种比较合理的方案。
最高分和最低分，一个最大值，一个最小值，对平均分都有着很大的影响。在实际打分过程中，可能存在个人情感因素，出现给分特高或给分特低的情况。有时候为了让评分更加公平，采用去掉最高分和最低分来计算平均分的方法。
1、尝试用GetDataBack。这个软件是我用过恢复文件可用率最高的，救过我110G的分区内的文件。最好下个汉化版，容易操作。下NTFS版。打开GetDataBack后，按照提示操作就可以了。中间选择你的D盘，之后会找到一些文件系统，它会推荐一个，你可以选择显示全部，然后选择7月7日之前的一个文件系统。
2、第一步，首先打开Excel之后，在菜单栏找到“文件”并点击。第二步，点击左边的“选项”按钮。第三步，在弹出的“Excel选项”窗口中，点击“保存”选项，将“保存自动恢复信息时间间隔10分钟”，设置为1分钟。第四步，找到自动恢复文件位置。
3、如果想要通过历史版本来找回已删除的Excel文件，可以按照以下步骤进行恢复： 打开Excel表格，然后按顺序点击按钮：「文件」-「选项」-「保存」。 在保存界面找到「自动恢复文件位置」，框中的文件保存路径就是Excel文件保存的历史版本所在位置。
4、打开新的Excel文件，然后点击左上角的“文件”。 点击“信息”，在“管理工作簿”下找到“恢复未保存的工作簿”。 滚动列表并找到未保存的Excel文件，双击它打开并保存。
5、具体步骤如下：在桌面上找到回收站图标，双击打开。在回收站中找到已删除的Excel表格并选中它。右键点击选中的Excel表格，选择还原，这样就恢复误删的Excel表格了。
6、我们可以在Excel表格中先去这样设置：在电脑上打开WPS，点击左上角的文件。下拉菜单中找到备份与恢复，接着在弹出的子菜单中选择备份中心。
打开spss软件，选择“分析”--》“分类”--》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。然后可以在当中选择聚类的各种方式方法及要生成的图标，这里我们勾选上树状图后其他默认。点击确定即可看到spss自动处理输出的结果。根据spss输出的结果进行分析。
如何进行系统聚类分析？如果是按变量（标题）聚类，此时应该使用分层聚类（系统聚类），并且结合聚类树状图进行综合判定分析，得出科学分析结果。比如当前有8个裁判对于300个选手进行打分，试图想对8个裁判进行聚类，以挖掘出裁判的打分偏好风格类别情况。此时则需要进行分层聚类。
以下是进行SPSS聚类分析的详细步骤： 打开SPSS分析工具：首先，你需要在一台设备上操作，如一台戴尔电脑，操作系统为Windows 10。 准备数据：进入数据视图，将数据导入六个变量，包括姓名（字符串类型）和其他五个数字变量：M、C、E、S和R。确保数据已正确填充在相应的列中。
在进行Kmeans聚类分析时SPSSAU默认输出误差平方和SSE值，该值可用于测量各点与中心点的距离情况，理论上是希望越小越好，而且如果同样的数据，聚类类别越多则SSE值会越小（但聚类类别过多则不便于分析）。
方法一：打开 Excel，打开需要处理的数据表格。在数据表格中找到一个空白的单元格，点击鼠标左键并输入“TRIMMEAN”函数。在函数TRIMMEAN的括号中输入“D2：D6；2/5”，即表示需要去掉一个最高分和一个最低分的数据区域。输入完成后，按下“Enter”键即可得到去掉最高分和最低分的数据平均值。
新建一列用于存放去掉最高分最低分之后的平均分。输入公式计算去掉最高分最低分后的平均值。输入函数公式“=（SUM（C2：H2）-LARGE（C2：H2，1）-SMALL（C2：H2，1）/4”，其含义是：（所有分数综合-最大值-最小值）/4。生成去掉最高分最低分后的平均分。
第二种方法，用TRIMMEAN函数，这个函数就是求去掉最值后的平均值。这里数值区域选取所有成绩，百分比输入2/6，总共有6个人的成绩，而最高分和最低分共2人。在输入公式=TRIMMEAN（B2：B7，2/6），按回车键，出现计算结果，我们可以看到结果和第一种方法一样，但公式简单多了。
排序：对分数列进行从大到小的排序，这样最高分和最低分就会分别位于列表的顶部和底部。 筛选：筛选掉最高分和最低分，可以手动删除，也可以使用Excel的筛选功能。 计算平均数：使用Excel的AVERAGE函数计算剩余分数的平均数。
excel去掉一个最高分和一个最低分求平均数，可使用TRIMMEAN修剪平均值实现。方法步骤如下：打开需要操作的EXCEL表格，在需要求平均值单元格中输入=TRIMMEAN（，然后点击选择数据来源区域如C2：C8。继续输入2/7），然后回车完成公式编辑输入即可。
