工资在武汉来说属于偏上的，人都是牛人，大公司出来的。
查询公司的产品 通过一些网站去查询公司产品的排名和下载量，这个判断这个公司规模的一个最简单的方式，产品用户规模大，相应的公司肯定就比较大，如果整个平台也就几千个人用，那这家公司肯定是小之又小的了。
面试和工作要懂得分开，先不要过多担心自己写内容在真正工作时不会做，要先解决第一个问题，先有机会进到公司。至于工作的问题是后话，有另一套方法论解决，不是当前要考虑的问题。 当前的复习不要追求大而全，不要盲目复习，要根据自己的简历复习，怎么根据简历做看下面内容。
另一方面在小公司工作也有一些不好的地方。最明显的就是工资之外的福利待遇了，过节福利、生日福利等等跟大公司相比还是差很多的，另一个就是公司制度规范不完善，带来的问题是管理上会有些混乱。如果可以的话，还是尽量去大一点规范一点的公司，有利于自己职业长期的发展。
工作经历的核查是非常严谨的，首先是证明人的核实，确保证明人是对的才能保证背调结果的准确客观，而且，还会自主寻找证明人，在候选人提供的证明人之外找证明人，保证背调结果的正确性。找到正确的证明人，对被背调的人员进行工作履历核实、工作胜任力等综合能力的核实。
要在网络获得具体解答的比较难。有条件去面试看下工作环境和工作氛围如何，面试时你可提出了解实际应聘岗位的工作内容，就有机会和员工直接交流（最好单独交流）。先问岗位工作都做些什么。之后问他们吃住都在哪里，下班都做些什么，从中能了解到平时花销，估摸工资大概水平。
数据挖掘工程师是数据师的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。一般数据挖掘工程师的工作，主要通过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案，需要较强的编程能力，能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。
大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。以后找到一份满意的工作肯定是没问题的。
学大数据是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发等，可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等等。
当前正处于企业数据化转型的大环境，大数据的就业前景是十分好的，但是是否好就业这个很大一部分也取决于自身能力，优秀的大数据人才在市场上是很受欢迎的。大数据培训的就业方向有哪些 就业方向大数据开发方向 掌握Java、 Python、Scala等开发语言，以及关系型与非关系型数据库。
1、为什么说千万不要学数据科学与大数据 “数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业，一些人说不要学数据科学与大数据，是因为数据科学与大数据比较难学。
2、“数据科学与大数据技术性”技术专业是近些年才开设的新技术专业，一些人说不必学数据科学与大数据，是由于数据科学与大数据较为难学。数据科学与大数据专业前景 数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
3、大数据专业在本科和专科都有设置。本科中全名叫数据科学与大数据技术，专科中叫做大数据技术。虽说学习内容类似，但由于办学实力、师资水平等方面的差异，能够提供给学生的教学资源也是有限的，这就意味着同学们的知识掌握程度不太一样。第二，大学学习不深入。
4、“数据科学与大数据技术”专业是近几年才设立的专业，一些人说专科不要学数据科学与大数据，是因为数据科学与大数据比较难学。但是大数据专业就业前景十分广阔，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才，所以还是值得各位专科生学的。
5、数据科学与大数据技术 专业热度 首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。
6、学大数据专业后悔是因为难度比较大，学习起来并不容易。大数据这门学科，可以说是包罗万有，涵盖的内容多到超乎了我们的想象。大数据包含Java、Python、C++等基础开发语言的教程，同时也有我们之前没学过的技术栈和内存计算等等，没有计算机相关基础的同学在刚一接触这门学科的时候可能会感到后悔。
