制造业企业对工业互联网的需求具备内生需求驱动力。首先是工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具：随着工业数据采集范围不断扩大，数据的类型和规模都呈指数级增长，需要一个全新数据管理工具，实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。
所以GE就提出了工业互联网的概念，从根本上讲，就是要把人与机器，机器与机器之间通过数据无缝连接，通过海量数据找到运营当中的瓶颈，降低成本，提升效率，从而进行整个核心竞争力的转型。
综上所述，工业互联网与大数据应用是相辅相成的。工业互联网为大数据提供了丰富的数据源，而大数据应用则能够进一步释放这些数据的潜在价值，共同推动工业领域的智能化升级。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，工业互联网与大数据将会在更多领域展现出其强大的生命力和广阔的应用前景。
简单来说就是将工业与互联网结合，再与大数据结合，因为现在大数据确实很方便，各个行业都有可用武之地。以此来提高效率，增加效益。
通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。 二是加快新兴产业培育壮大。
工业互联网技术被列为新基建行业，可见工业互联网技术专业的人才未来就业前景非常广阔，薪资待遇也很高，数据显示，目前工业互联网技术相关人才非常紧缺，且工业互联网行业从业者年薪普遍高于其他互联网行业从业者。
从当前互联网行业的发展趋势来看，工业互联网技术专业的应用型人才和研发型人才进入互联网领域会更容易一些，而且在工业互联网的推动下，产业领域也需要大量的高端应用型人才。工业互联网技术是中国普通高等学校专科专业。
加强工业供应链的优化：IIoT 可以对供应链的各个环节进行实时监测和数据分析，帮助企业加强供应链管理、及时发现问题并进行优化，提高供货及时度和运营效率。
年IT运维市场前景分析 2019年10月29日，第一财经刊发了关于《工信部：加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文，其中指出，推动新型IT基础设施建设。
自动化是一个拥有广阔就业方向和良好前景的领域。自动化行业的就业方向 自动化行业具有多样化的就业方向，涵盖了诸多领域。其中包括工业自动化、智能制造、机器人技术、物联网、人工智能、无人驾驶、自动驾驶、能源管理、航空航天等。
1、工业互联网平台的建设需要的关键技术包括大数据分析、云计算、物联网、人工智能和网络安全技术。大数据分析和云计算 工业互联网平台需要处理海量的数据，这要求强大的大数据分析能力。大数据技术可以处理多样化的数据来源，提供实时分析和响应，帮助企业做出更明智的决策。
2、工业互联网产业链由网络、软件、设备、平台等部分组成，涉及设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六个主要部分。设备层主要包括智能生产设备、生产现状智能终端、嵌入式软件及工业数据中心。网络层涉及工厂内部和外部的通信。平台层包括协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台。
3、我国能源领域国家级工业互联网平台建设从2019年起步，由国务院国资委等五部委，组织22家能源央企、26个省（区、市）国资委和46家能源国有企业共同打造，着力解决能源行业工控网络信息安全问题，推动能源领域供给侧结构性改革，为保障国家能源安全提供有力支撑。
1、计算机应用技术、计算机网络技术、软件技术、数字媒体技术、大数据技术、云计算技术应用、信息安全技术应用、虚拟现实技术应用；（2）人工智能技术应用、嵌入式技术应用、工业互联网技术、区块链技术应用、移动应用开发、工业软件开发技术、动漫制作技术、密码技术应用等16个专业。
2、数据科学与大数据技术属于计算机类别。大数据是指在承受的时间范围内使用通常的软件工具捕获和管理的数据集合。大数据是一种大规模的数据集合，在过去的存储和管理分析中远远超过传统软件。大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
3、大数据技术与应用（专业代码：610215），属于计算机小类（专业小类代码：6102）的分支专业，从属于专业大类电子信息大类（专业大类代码：61）。专业代码就是用来指示大学专业的数字编号。全国统一。所谓代号：为简便或保密需要用以代替正式名称的别名、编号或字母。
4、淮安市淮航技工学校专业有哪些：序号专业名称所属类别1工业互联网与大数据应用计算机/电脑2计算机网络应用计算机/电脑3航空服务航空/空乘4幼儿教育幼师5汽车维修汽修6护理卫校/护理淮安市淮航技工学校计算机网络应用介绍计算机网络应用专业是培养具有计算机网络应用能力的高级应用人才的专业。
5、大数据属于计算机一类。扩展知识：大数据结构 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
6、计算机类专业共有9个细分专业，分别为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程。
物联网技术：了解物联网技术的应用场景及其原理，能够实现物联网设备的接入与管理。 大数据分析：掌握大数据采集、存储、处理及分析方法，可以帮助企业根据大量数据做出合理决策。 安全防护知识：了解网络安全漏洞和攻击方式，并能够通过加密技术、防火墙等手段进行网络安全防护。
智能互联网络技术主干课程电子技术基础、C语言程序设计、数据库系统概论、JAVA语言程序设计、操作系统原理、计算机网络基础、网络工程、微机原理与接口技术、网络协议分析与应用、无线传感网络、RFID应用技术、物联网技术概论、嵌入式系统原理等。
TCP/IP网络与协议：TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能。嵌入式系统技术：嵌入式系统是物联网感知层和通讯层的重要技术。
1、就业方向：工业互联网工程师负责工业网络设备的安装、调试和维护，确保网络系统的稳定运行，数据分析师专注于工业互联网数据的收集、处理和分析，为企业提供数据驱动的决策支持，工业网络安全专家随着工业互联网的广泛应用，网络安全问题日益突出。
2、工业互联网与大数据应用就业前景如下：在工业互联网方面，相关职位包括物联网工程师、工业互联网架构师、数据分析师、运维工程师、产品经理等，这些职位的需求将会越来越大。同时，随着工业互联网的应用，相关的智能制造领域也将会迎来大量的就业机会。
3、大数据的就业方向很多的，想华为、阿里、百度、腾讯这些大厂都是有招聘需求的。ETL研发 随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。
4、中职大数据技术应用专业就业方向主要是面向大数据及相关行业的大数据处理与开发、大数据管理与运维、大数据分析与可视化岗位群，围绕大数据在金融、交通、工业、农业、医疗、政府等各行业领域的应用，从事大数据开发、初级大数据系统运维、数据分析、数据处理、数据可视化等工作。
